方案概述

产品表面缺陷檢測是工业领域机器视觉技术主要應用場景,其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。 使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求,而利用機器視覺檢測很好地克服了这一点,表面缺陷檢測系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。

缺陷檢測

缺陷檢測

特色優勢

准確性高

基于大量工廠數據,檢測微小瑕疵

省時高效

檢測流程僅需幾秒,大大提高生産效率和自動化程度

安全無隱患

在不適于人工作業的危險工作環境中代替人工視覺

功能豐富

支持多種缺陷類型檢測

産品展示

漏油檢測

漏油檢測

由于发动机结构复杂,颜色易混,发动机泄漏检测存在着人工检测效率低,存在质量隐患等问题。 在发动机加装紫外滤光片工业照相机采集发动机测试点图像,通过机器学习建模,实时识别泄露点位置。 保留原产线结构的条件下并提高检测准确率15%,实现漏油檢測的自动化检测

漏油檢測-産品展示

漏油檢測-産品展示

工件表面质量检测要求严格,轻微的刮痕或划痕等缺陷很容易被察觉,在工件生产过程中,由于种种原因在工件表面不可避免地会产生气孔、裂纹、划痕等缺陷。 通过目标检测深度学习算法对铝材、车门喷漆表面进行检测,避免了检测结果易受到人的主观影响。

3D打印喷头缺陷檢測

3D打印喷头缺陷檢測

工业3D打印设备自检目前以人工检测为主,对检测人员有较高要求,同时设备增产,检测任务量增加 通过机器视觉自动检测的方法提高检测效率和检测成功率 通过机器学习检测3d打印喷头缺陷檢測平均识别准备率不低于95%

x

是否需要更多幫助?

聯系方式

提交需求,我們馬上跟您取得聯系

在線咨詢

快速聯系在線專家,秒級解答

400-868-1122

立即聯系锋讯彩票互聯專家團隊
为您定制解決方案

聯系方式x

關閉

在線咨詢

快速聯系在線專家,秒級解答

聯系信息x

關閉

Copyright ? 2018 ROOTCLOUD. All rights reserved. 树根互联技术有限公司 版权所有