行業痛點

01

實現對設備實時工況監控和報警,對一段時間內重複出現的某個數值報警超過限值時,提升報警級別,能夠對設備故障進行預判和警示,提前對可能出現的故障進行處理避免停機損失。

02

想對設備的報警和故障信息進行分類統計,提供故障和報警的提示性處理方案,同時有豐富的故障信息統計爲産品更叠提供有效的數據基礎。

03

有售後報修系統,即出現故障可先通過遠程數據預先診斷,根據數據支持准備維修策略,同時管理維修配件庫存,提高資金循環,能支持APP和PC端同時使用,這樣增加售後服務的高效性。

解決方案

树根互联物联盒实时采集空压机位置、工作状态、故障状态传输至树根雲平台,实现空压机实时在线监视、远程诊断功能。同时对空压机的能耗,利用率,异常状态进行计算。
第1步
工况状态监控 采集设备的能耗,工况数据,对设备异常状态进行预警,提供PC和APP端操作,及时处理异常
第2步
预测性维护 基于使用数据和模型的预测性维护,降低停机时间,提高系统可用率,整理故障信息提供数据更迭产品。
第3步
基于物聯的售後服務可有效縮短客戶停機時間,降低售後服務成本。售後工程師利用基于物聯的售後系統,可通過PC或移動APP遠程實時了解空壓機狀態,遠程查看機器人配置和數據,指導維護人員消除故障。
第4步
基于物聯的售後服務管理對空壓機提供全生命周期的售後服務,對空壓機在保期間維修次數,維修方式,維護人員等均有記錄。
第5步
提供專業UI設計團隊的提供的展示大屏,對外打造優秀的企業形象。
第6步

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客戶價值

服務部門減低運營成本,服務部可以通過遠程監控設備健康狀況,設備視頻運行狀況,及發生故障情況,及故障産生的原因,減少時間成本,服務差旅成本,人力成本

通過對售後數據統計分析,准確制定人員投入,預估耗材庫存,減少庫存積壓

移動終端就可以查看現場的參數和設備的狀態,快速響應現場的事件和報警,節省了運維成本、提升了工作效率

卓越的大屏展示,全局統籌設備情況,迅速提升企業形象

更叠過的售後流程,實現全生命周期的數字化管理,提高客戶粘度,行業平均市場銷售額增加至少在5%以上

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預測性維護:基于使用數據和模型的預測性維護,降低停機時間,提高系統可用率,整理故障信息提供數據更叠産品;

工況狀況監控:采集設備的能耗,工況數據,對設備異常狀態進行預警,提供PC和APP端操作,及時處理異常;

基于物聯的智能售後服務管理:遠程維護、售後服務管理、維修效果評價;

空壓機全生命周期管理:從設備出廠到設備的維修,配件准備,維保費用等進行全程管理;

健康管理:建立數字鏡像,對空壓機進健康狀態報告。

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