行業痛點

行業痛點

01

預測性維護:統計分析報警數據,對一段時間內重複出現某個報警超過設定限值時,提升報警信息級別,利用機器人數據模型,對機器人使用情況進行預測判斷,提前對可能出現的故障進行報警避免停機損失。

02

遠程維護和診斷:對機器人配置文件遠程讀取、遠程查看機器人狀態,從而診斷機器人故障原因,指導維護人員對機器人修複工作,提高修複效率和一次性修複概率,降低售後成本,提高客戶滿意度。

03

售後流程管理:機器人售後數據由人工統計,對機器人在保或脫保等均需要人工記錄。機器人保修期間維修次數、維修方式、維修效果等無法統計考核,備品備件等配置冗余過多。

解決方案

树根互联物联盒实时采集机器人位置、工作状态、故障状态传输至树根雲平台,实现工业机器人实时在线监视、远程诊断功能。同时具备对机器人OEE、稼动率、工作节拍等实时计算展示。
第1步
树根雲平台不仅可读取机器人故障及报警状态,还可通过工况数据计算机器当前系统状态,实现多种工业机器人本体报警、多种参数组合计算报警形式。可根据机器人报警情况定制报警信息,例如:一天内某项报警信息出现次数超过10次,自动升级报警级别,通报给系统设定人员,通过短信、微信、移动APP等方式报警。
第2步
锋讯彩票物聯盒支持川崎、ABB、庫卡、發那科等主流工業機器人接入,锋讯彩票物聯盒具備完善的安全措施,保證設備端網絡安全。同時物聯盒具備邊緣計算能力,具備數據實時計算分析處理、本地存儲、斷線緩存等功能。
第3步
基于物聯的售後服務可有效縮短客戶停機時間,降低售後服務成本。售後工程師利用基于物聯的售後系統,可通過PC或移動APP遠程實時了解現場工業機器人狀態,遠程查看機器人配置和數據,指導維護人員消除故障。
第4步
基于物聯的售後服務管理可有效管理機器人售後服務,對機器人在保期間維修次數,維修方式,維護人員等均有記錄,實現機器人維護的全生命周期管理。
第5步

實現工業機器人設備遠程監控,爲設備遠程維護提供數據支撐

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客戶價值

遠程監視實現設備實時可視化,提高故障解決速度,降低非預測性停機30%以上,提高機器人有效工作效率,提升機器人穩定性,客戶滿意度提高;

遠程維護功能快速定位和解決故障,降低故障處理時間82%,提高故障一次性修複率40%,節省差旅成本50%;

遠程物聯作爲增值服務提供給最終用戶,成爲新的利潤來源,增加利潤率2%;

在物聯監控、售後服務、維修保養的持續改進,提高客戶粘度,行業平均市場銷售額增加至少在5%以上

锋讯彩票互聯賦能工業機器人

預測性維護:基于使用數據和模型的預測性維護,降低停機時間,提高系統可用率;
生産效率管理:采集設備運行次數、故障、停機數據對稼動率、工作節拍等實時計算展示;
基于物聯的智能售後服務管理:遠程維護、售後服務管理、維修及保養效果評價;
全生命周期管理:控制器、伺服電機機和系統整個生命周期內的多級數據和信息:程序、數據、配置、操作和服務;
健康管理:建立數字鏡像,隨時隨地系統動態健康管理。

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